Adaptive Context Modeling for Arithmetic Coding Using Perceptrons

Arithmetic coding is used in most media compression methods. Context modeling is usually done through frequency counting and look-up tables (LUTs). For long-memory signals, probability modeling with large context sizes is often infeasible. Recently, neural networks have been used to model probabilit...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE signal processing letters Ročník 29; s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Lopes, Lucas S., Chou, Philip A., de Queiroz, Ricardo L.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Adaptation models Adaptive perceptrons Arithmetic coding Coders Codes Context Context modeling Encoding Image coding Lookup tables Modelling Recurrent neural networks Statistical tests Symbols Table lookup Training
ISSN:	1070-9908, 1558-2361
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!