Robust Aggregation for Federated Learning

We present a novel approach to federated learning that endows its aggregation process with greater robustness to potential poisoning of local data or model parameters of participating devices. The proposed approach, Robust Federated Aggregation (RFA), relies on the aggregation of updates using the g...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on signal processing Jg. 70; S. 1142 - 1154
Hauptverfasser: Pillutla, Krishna, Kakade, Sham M., Harchaoui, Zaid
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York IEEE 2022
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:1053-587X, 1941-0476
Online-Zugang:Volltext
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