DefGraspSim: Physics-Based Simulation of Grasp Outcomes for 3D Deformable Objects
Robotic grasping of 3D deformable objects (e.g., fruits/vegetables, internal organs, bottles/boxes) is critical for real-world applications such as food processing, robotic surgery, and household automation. However, developing grasp strategies for such objects is uniquely challenging. Unlike rigid...
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| Veröffentlicht in: | IEEE robotics and automation letters Jg. 7; H. 3; S. 6274 - 6281 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Piscataway
IEEE
01.07.2022
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2377-3766, 2377-3766 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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