Deep Clustering With Variational Autoencoder

An autoencoder that learns a latent space in an unsupervised manner has many applications in signal processing. However, the latent space of an autoencoder does not pursue the same clustering goal as Kmeans or GMM. A recent work proposes to artificially re-align each point in the latent space of an...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE signal processing letters Ročník 27; s. 231 - 235
Hlavní autoři:	Lim, Kart-Leong, Jiang, Xudong, Yi, Chenyu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Bayes methods Clustering Datasets Energy management Euclidean geometry Gaussian distribution Optimization Photovoltaic cells Probabilistic logic Probabilistic models Probability distribution Random variables Signal processing Statistical analysis
ISSN:	1070-9908, 1558-2361
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!