The evolution of boosting algorithms. From machine learning to statistical modelling

The concept of boosting emerged from the field of machine learning. The basic idea is to boost the accuracy of a weak classifying tool by combining various instances into a more accurate prediction. This general concept was later adapted to the field of statistical modelling. Nowadays, boosting algo...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Methods of information in medicine Ročník 53; číslo 6; s. 419
Hlavní autoři:	Mayr, A, Binder, H, Gefeller, O, Schmid, M
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Germany 2014
Témata:	Algorithms Artificial Intelligence Biological Science Disciplines Likelihood Functions Machine Learning Models, Statistical Statistical computing algorithms classification machine learning statistical models
ISSN:	2511-705X, 2511-705X
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!