Optimizing Predictive Maintenance in Industrial IoT Cloud Using Dragonfly Algorithm

Cloud computing enables users to access and utilize various computing resources over the internet, including servers, storage, databases, and analytics. This paradigm offers flexibility, scalability, and cost efficiency, making it a critical technology for numerous applications. In the realm of the...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE internet of things journal Ročník 12; číslo 17; s. 36001 - 36018
Hlavní autoři:	Rani S, Sheeja, AbuRukba, Raafat, El-Fakih, Khaled
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 01.09.2025 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Accuracy Algorithms Brokenstick regression multiobjective dragonfly optimization cloud Cloud computing Data analysis Data collection Downtime Error analysis Error reduction Fault diagnosis Heuristic methods Industrial applications Industrial Internet of Things Industrial IoT Internet of Things Machine learning algorithms Maintenance Multiple objective analysis Optimization Prediction algorithms Predictive maintenance predictive maintenance optimization Real-time systems Recall Scalability
ISSN:	2327-4662, 2327-4662
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!