A Spark-based Apriori algorithm with reduced shuffle overhead

Mining frequent itemset is considered as a core activity to find association rules from transactional datasets. Among the different well-known approaches to find frequent itemsets, the Apriori algorithm is the earliest proposed. Many attempts have been made to adopt the Apriori algorithm for large-s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	The Journal of supercomputing Ročník 77; číslo 1; s. 133 - 151
Hlavní autoři:	Raj, Shashi, Ramesh, Dharavath, Sethi, Krishan Kumar
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.01.2021
Témata:	Compilers Computer Science Interpreters Processor Architectures Programming Languages Apriori algorithm Large-scale datasets Shuffle overhead Apache Spark
ISSN:	0920-8542, 1573-0484
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!