FedPD: A Federated Learning Framework With Adaptivity to Non-IID Data
Federated Learning (FL) is popular for communication-efficient learning from distributed data. To utilize data at different clients without moving them to the cloud, algorithms such as the Federated Averaging (FedAvg) have adopted a computation then aggregation model, in which multiple local updates...
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| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on signal processing Jg. 69; S. 6055 - 6070 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
IEEE
2021
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1053-587X, 1941-0476 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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