Penalty Dual Decomposition Method for Nonsmooth Nonconvex Optimization-Part II: Applications

In Part I of this paper, we proposed and analyzed a novel algorithmic framework, termed penalty dual decomposition (PDD), for the minimization of a nonconvex nonsmooth objective function, subject to difficult coupling constraints. Part II of this paper is devoted to evaluation of the proposed method...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on signal processing Ročník 68; s. 4242 - 4257
Hlavní autoři:	Shi, Qingjiang, Hong, Mingyi, Fu, Xiao, Chang, Tsung-Hui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Array signal processing Beamforming Broadcasting antennas Communication networks Convergence Couplings Decomposition matrix factorization Multicast Multicast algorithms multicast beamforming Optimization Penalty dual decomposition Relays Signal processing algorithms Structured matrices sum-rate maximization
ISSN:	1053-587X, 1941-0476
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!