AutoML with Parallel Genetic Algorithm for Fast Hyperparameters Optimization in Efficient IoT Time Series Prediction

With the development of artificial intelligence and the improvement of hardware computing power, deep learning models have become widely used in the Internet of Things (IoT) field, especially for analyzing spatiotemporal data collected by wireless sensors. Recurrent Neural Networks (RNN) such as Lon...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on industrial informatics Ročník 19; číslo 9; s. 1 - 10
Hlavní autoři:	Wu, Di, Guan, Qinghua, Fan, Zhe, Deng, Hanhui, Wu, Tao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 01.09.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Artificial intelligence Automation AutoML Computational modeling Datasets Deep learning Electronics packaging Genetic algorithms Internet of Things Machine learning Operators Optimization Parallel Genetic Algorithm Recurrent neural networks Sensors Spatiotemporal data Subgroups Time series Time series analysis Training
ISSN:	1551-3203, 1941-0050
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!