Active Learning for Crowdsourced QoE Modeling

Quality of experience (QoE) models predict the subjective quality of multimedia based on the relevant quality of service (QoS) factors. Due to the large space of QoS factors and the high costs of conducting subjective tests, efficient sampling strategies are required to determine which QoS configura...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on multimedia Ročník 20; číslo 12; s. 3337 - 3352
Hlavní autoři:	Chang, Haw-Shiuan, Hsu, Chih-Fan, Hosfeld, Tobias, Chen, Kuan-Ta
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 01.12.2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Active learning Algorithms Computer simulation Crowdsourcing Habituation (learning) IQX and MIQX model Machine learning maximin sampling multidimensional QoS-QoE model Multimedia Multimedia communication Quality assessment Quality of experience Quality of service Random sampling Sampling methods Streaming media video quality assessment
ISSN:	1520-9210, 1941-0077
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!