IMPROVING CAMERA POSE ESTIMATION USING SWARM PARTICLE ALGORITHMS

Most computer vision and photogrammetry applications rely on accurately estimating the camera pose, such as visual navigation, motion tracking, stereo photogrammetry, and structure from motion. The Essential matrix is a well-known model in computer vision that provides information about the relative...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences. Ročník XLVIII-M-3-2023; s. 87 - 93
Hlavní autoři:	Elashry, A., Toth, C.
Médium:	Journal Article Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Gottingen Copernicus GmbH 05.09.2023 Copernicus Publications
Témata:	Algorithms Cameras Collinearity Computer vision Cost function Estimation Evolutionary algorithms Genetic algorithms Iterative methods Navigation Optimization techniques Particle swarm optimization Photogrammetry Point pairs Pose estimation Principal point Robustness Solution space Tracking
ISSN:	2194-9034, 1682-1750, 2194-9034
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!