Designing thermal radiation metamaterials via a hybrid adversarial autoencoder and Bayesian optimization

Designing thermal radiation metamaterials is challenging especially for problems with high degrees of freedom and complex objectives. In this Letter, we develop a hybrid materials informatics approach which combines the adversarial autoencoder and Bayesian optimization to design narrowband thermal e...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Optics letters Ročník 47; číslo 14; s. 3395
Hlavní autoři:	Zhu, Dezhao, Guo, Jiang, Yu, Gang, Zhao, C Y, Wang, Hong, Ju, Shenghong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	15.07.2022
ISSN:	1539-4794, 1539-4794
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!