Image Restoration with Mixed or Unknown Noises

This paper proposes a simple model for image restoration with mixed or unknown noises. It can handle image restoration without assuming any prior knowledge of the noise distribution. It is particularly useful for solving real-life image restoration problems, since under various constraints, images a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Multiscale modeling & simulation Ročník 12; číslo 2; s. 458 - 487
Hlavní autoři:	Gong, Zheng, Shen, Zuowei, Toh, Kim-Chuan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Philadelphia Society for Industrial and Applied Mathematics 01.01.2014
Témata:	Algorithms Applied mathematics Computer simulation Contamination Fittings Gaussian Image restoration Inverse problems Noise Renovating Sparsity
ISSN:	1540-3459, 1540-3467
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!