Data‐Driven Stochastic Game Theoretic Differential Dynamic Programming

ABSTRACT This paper introduces a novel approach for designing optimal control using data‐driven Stochastic Game Theoretic Differential Dynamic Programming (SGT‐DDP). The proposed method addresses unknown stochastic systems by approximating both drift and diffusion dynamics. The drift dynamics is est...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of robust and nonlinear control Ročník 35; číslo 13; s. 5343 - 5354
Hlavní autoři:	Sarbaz, Mohammad, Sun, Wei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hoboken, USA John Wiley & Sons, Inc 10.09.2025 Wiley Subscription Services, Inc
Témata:	Approximation differential dynamic programming Drift estimation Dynamic programming Dynamical systems Game theory Gaussian process gaussian process regression Nonlinear systems Optimal control stochastic dynamics Stochastic systems
ISSN:	1049-8923, 1099-1239
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!