Establishing nationwide power system vulnerability index across US counties using interpretable machine learning

Power outages have become increasingly frequent, intense, and prolonged in the US due to climate change, aging electrical grids, and rising energy demand. However, largely due to the absence of granular spatiotemporal outage data, we lack data-driven evidence and analytics-based metrics to quantify...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied energy Ročník 397; s. 126360
Hlavní autoři:	Ma, Junwei, Li, Bo, Omitaomu, Olufemi A., Mostafavi, Ali
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States Elsevier Ltd 01.11.2025 Elsevier
Témata:	Disaster resilience Energy justice Infrastructure vulnerability Machine learning Power outages Infrastructure vulnerability Disaster resilience Power outages Energy justice Machine learning
ISSN:	0306-2619
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!