Lossless and near-lossless compression of hyperspectral images based on distributed source coding

This paper addresses the problem of the lossless and near-lossless compression of hyperspectral images and presents two efficient algorithms based on distributed source coding, which perform the lossless compression by means of multilevel scalar codes. The proposed algorithms are implemented on the...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of visual communication and image representation Ročník 28; s. 113 - 119
Hlavní autoři:	Nian, Yongjian, He, Mi, Wan, Jianwei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.04.2015
Témata:	Distributed source coding Error resilience Hyperspectral images Linear prediction Lossless compression Low complexity Near-lossless compression Peak error Hyperspectral images Near-lossless compression Linear prediction Lossless compression Peak error Low complexity Error resilience Distributed source coding
ISSN:	1047-3203, 1095-9076
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!