Effect of transformations of numerical parameters in automatic algorithm configuration

We study the impact of altering the sampling space of parameters in automatic algorithm configurators. We show that a proper transformation can strongly improve the convergence towards better configurations; at the same time, biases about good parameter values, possibly based on misleading prior kno...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Optimization letters Ročník 12; číslo 8; s. 1741 - 1753
Hlavní autoři:	Franzin, Alberto, Pérez Cáceres, Leslie, Stützle, Thomas
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.12.2018
Témata:	Computational Intelligence Mathematics Mathematics and Statistics Numerical and Computational Physics Operations Research/Decision Theory Optimization Original Paper Simulation Parameter transformation Automatic algorithm configuration Parameter tuning Numerical parameters
ISSN:	1862-4472, 1862-4480
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!