Cyber–physical anomaly detection for inverter-based microgrid using autoencoder neural network

Contemporary cyber–physical systems have evolved into highly autonomous and distributed entities, enabled by cutting-edge control frameworks and advanced communication networks. This transformation has empowered these systems to efficiently accommodate inverter-based resources, harnessing the grid’s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied energy Ročník 355; s. 122283
Hlavní autoři:	Tabassum, Tambiara, Toker, Onur, Khalghani, Mohammad Reza
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	01.02.2024
Témata:	artificial intelligence energy neural networks utilities
ISSN:	0306-2619
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!