An Exact Quantized Decentralized Gradient Descent Algorithm

We consider the problem of decentralized consensus optimization, where the sum of <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">n</tex-math></inline-formula> smooth and strongly convex functions are minimized over <inline-formula><tex-math notation="LaTeX...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	IEEE transactions on signal processing Ročník 67; číslo 19; s. 4934 - 4947
Hlavní autori:	Reisizadeh, Amirhossein, Mokhtari, Aryan, Hassani, Hamed, Pedarsani, Ramtin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	New York IEEE 01.10.2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Predmet:	Algorithms Communication-efficiency Computer simulation Convergence Convex functions Convexity Counters decentralized optimization gradient methods Linear programming Nickel Nodes Optimization quantization Quantization (signal) Signal processing algorithms Smoothness
ISSN:	1053-587X, 1941-0476
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!