Recursive parameter estimation algorithm of the Dirichlet hidden Markov model

The recursive (online, incremental) estimation of the hidden Markov model (HMM) parameters has become a more popular research subject. The complexity of the recursive methods is linear, and this complexity allows the estimation of parameters in real time. Most of the recursive parameter estimation m...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of statistical computation and simulation Ročník 90; číslo 2; s. 306 - 323
Hlavní autoři:	Vaičiulytė, Jūratė, Sakalauskas, Leonidas
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Abingdon Taylor & Francis 22.01.2020 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Algorithms Clustering Complexity Computer simulation Datasets Dirichlet distribution Dirichlet problem hidden Markov models likelihood method Markov analysis Markov chains Mathematical models Maximum likelihood method Parameter estimation recursive EM algorithm Recursive methods
ISSN:	0094-9655, 1563-5163
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!