Compressed gradient tracking algorithms for distributed nonconvex optimization

In this paper, we study the distributed nonconvex optimization problem, aiming to minimize the average value of the local nonconvex cost functions using local information exchange. To reduce the communication overhead, we introduce three general classes of compressors, i.e., compressors with bounded...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Automatica (Oxford) Ročník 177; s. 112286
Hlavní autoři:	Xu, Lei, Yi, Xinlei, Wen, Guanghui, Shi, Yang, Johansson, Karl H., Yang, Tao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.07.2025
Témata:	Communication compression Gradient tracking algorithm Linear convergence Nonconvex optimization Polyak–Łojasiewicz condition Sublinear convergence Linear convergence Polyak–Łojasiewicz condition Nonconvex optimization Communication compression Gradient tracking algorithm Sublinear convergence
ISSN:	0005-1098, 1873-2836
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!