Orthogonal reduction of dense matrices to bidiagonal form on computers with distributed memory architectures

In this paper, we describe a parallel implementation for the blocked reduction of dense matrices to bidiagonal form by Householder transformations. The method is based on the idea of using un-normed reflector vector. Results from experiments on the Intel Paragon are given. Comparison between the Sca...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Parallel computing Ročník 24; číslo 2; s. 305 - 313
Hlavní autor:	Kuznetsov, S.V.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.02.1998
Témata:	Bidiagonal form Distributed memory architecture Householder transformation Linear algebra Bidiagonal form Distributed memory architecture Linear algebra Householder transformation
ISSN:	0167-8191, 1872-7336
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!