Industrial Internet of Things Cyber Threats Detection Through Deep Feature Learning and Stacked Sparse Autoencoder Based Classification

ABSTRACT In recent times, the industrial system has integrated with industrial Internet of Things (IoT) applications to enable the ease of production process and ensure worker safety. Security is a major concern in the industrial Internet of Things (IIoT) environment owing to the distributed nature...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Transactions on emerging telecommunications technologies Ročník 36; číslo 9
Hlavní autoři:	Vijay Anand, R., Magesh, G., Alagiri, I., Brahmam, Madala Guru, Senthil Kumar, C., Kesavan, M., Abdullah, Azween Bin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Chichester, UK John Wiley & Sons, Ltd 01.09.2025
Témata:	anomaly detection bi‐directional LSTM deep learning industrial internet of things particle swarm optimization probabilistic neural network sparse autoencoder
ISSN:	2161-3915, 2161-3915
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!