ST-DBSCAN: An algorithm for clustering spatial–temporal data

This paper presents a new density-based clustering algorithm, ST-DBSCAN, which is based on DBSCAN. We propose three marginal extensions to DBSCAN related with the identification of (i) core objects, (ii) noise objects, and (iii) adjacent clusters. In contrast to the existing density-based clustering...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Data & knowledge engineering Ročník 60; číslo 1; s. 208 - 221
Hlavní autoři:	Birant, Derya, Kut, Alp
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 2007
Témata:	Algorithms Cluster analysis Cluster visualization Data mining Spatial–temporal data Cluster analysis Algorithms Spatial–temporal data Data mining Cluster visualization
ISSN:	0169-023X, 1872-6933
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!