Retrieving and discovering new knowledge from documents' abstracts in scientific databases: Proposing a query-based abstractive summarization model

•Current Search Tools in Scientific Database Cannot Extract and Discover New Knowledge.•Using PRISMA Method to Retrieve and Discover New Knowledge in Scientific Database.•Proposing an Automated Model for Discovering New Knowledge in Scientific Database.•Appling QBAS Model for Discovering New Knowled...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International journal of information management data insights Ročník 5; číslo 2; s. 100366
Hlavní autoři:	Abbasi Dashtaki, Neda, CheshmehSohrabi, Mehrdad, Pashootanizadeh, Mitra, Baradaran Kashani, Hamidreza
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.12.2025 Elsevier
Témata:	Document' Abstract Information Retrieval (IR) Knowledge Discovery (KD) Knowledge Extraction (KE) Knowledge Retrieval (KR) Meta-analysis PRISMA Query-Based Abstractive Summarization (QBAS) Retrieval-Augmented Generation (RAG) Scientific databases Systematic review Knowledge Extraction (KE) Scientific databases Query-Based Abstractive Summarization (QBAS) Knowledge Discovery (KD) Document' Abstract Retrieval-Augmented Generation (RAG) Information Retrieval (IR) Systematic review PRISMA Knowledge Retrieval (KR) Meta-analysis
ISSN:	2667-0968, 2667-0968
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!