Research on tool condition monitoring (TCM) using a novel unsupervised deep neural network (DNN)
In order to improve the recognition precision and accuracy of tool wear monitoring, an unsupervised deep neural network (DNN) based on stack denoising autoencoder (SDA) is proposed. After feature extraction and selection, the stack denoising automatic coding network reduces the dimensionality of the...
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| Veröffentlicht in: | Journal of Vibroengineering Jg. 26; H. 1; S. 193 - 208 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
01.02.2024
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| ISSN: | 1392-8716, 2538-8460 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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