Predicting prices of the US and G7 stock indices in uncertain times: Evidence from the application of a hybrid neural network

•We apply a hybrid artificial neural network (ANN) approach.•We predict the US and G7 stock index prices during 2017–2022 including the Covid-19 and Russia-Ukraine war uncertainty periods.•We explore the relationship between some initial input variables and the closing price of the US and G7 stock i...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of behavioral and experimental economics Ročník 116; s. 102366
Hlavní autoři:	Bouteska, Ahmed, Sharif, Taimur, Hajek, Petr, Abedin, Mohammad Zoynul
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.06.2025
Témata:	Artificial neural network Forecasting S&P 500 Stock price Artificial neural network Stock price Forecasting S&P 500
ISSN:	2214-8043
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!