Impulsive wavelet based probability sparse coding model for bearing fault diagnosis

•Hyper-Laplacian Sparse Coding model with l0.2-norm was found more suitable for fault diagnosis.•The proposed method successfully extracted early bearing fault features.•The traditional kurtogram method is improved by using the square envelope kurtosis, and the interference of random pulse is remove...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Measurement : journal of the International Measurement Confederation Ročník 194; s. 110969
Hlavní autoři:	Ma, Huijie, Li, Shunming, Lu, Jiantao, Gong, Siqi, Yu, Tianyi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Elsevier Ltd 15.05.2022 Elsevier Science Ltd
Témata:	Bearings Coding Digital signal processing Fault diagnosis Fault tolerance Feature extraction Probability Roller bearings Signal denoising Signal processing Fault diagnosis Signal denoising Digital signal processing
ISSN:	0263-2241, 1873-412X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!