Transformer based Answer-Aware Bengali Question Generation

•Explored answer-aware Question generation (QG) text generation for a low-resource language, Bengali.•Trained multilingual and monolingual T5 models to generate questions.•Compared the impact of the various decoding algorithms while generating questions.•Conducted extensive error analysis and human...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of cognitive computing in engineering Ročník 4; s. 314 - 326
Hlavní autoři:	Ruma, Jannatul Ferdous, Mayeesha, Tasmiah Tahsin, Rahman, Rashedur M.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.06.2023 KeAi Communications Co., Ltd
Témata:	BanglaT5 Natural Language Processing Question Generation Text-to-text transformer Question Generation Text-to-text transformer BanglaT5 Natural Language Processing
ISSN:	2666-3074, 2666-3074
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!