The k-means clustering technique: General considerations and implementation in Mathematica
Data clustering techniques are valuable tools for researchers working with large databases of multivariate data. In this tutorial, we present a simple yet powerful one: the k-means clustering technique, through three different algorithms: the Forgy/Lloyd, algorithm, the MacQueen algorithm and the Ha...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Tutorials in quantitative methods for psychology Ročník 9; číslo 1; s. 15 - 24 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Université d'Ottawa
01.02.2013
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1913-4126, 1913-4126 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!