The k-means clustering technique: General considerations and implementation in Mathematica
Data clustering techniques are valuable tools for researchers working with large databases of multivariate data. In this tutorial, we present a simple yet powerful one: the k-means clustering technique, through three different algorithms: the Forgy/Lloyd, algorithm, the MacQueen algorithm and the Ha...
Uložené v:
| Vydané v: | Tutorials in quantitative methods for psychology Ročník 9; číslo 1; s. 15 - 24 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
Université d'Ottawa
01.02.2013
|
| Predmet: | |
| ISSN: | 1913-4126, 1913-4126 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!