Mapping Forest Height and Aboveground Biomass by Integrating ICESat‐2, Sentinel‐1 and Sentinel‐2 Data Using Random Forest Algorithm in Northwest Himalayan Foothills of India

The present study aims to map forest canopy height by integrating ICESat‐2 and Sentinel‐1 data and investigate the effect of integrating forest canopy height information with Sentinel‐2 data‐derived spectral variables on the prediction of spatial distribution of forest aboveground biomass (AGB). Ran...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Geophysical research letters Ročník 48; číslo 14
Hlavní autoři:	Nandy, Subrata, Srinet, Ritika, Padalia, Hitendra
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	28.07.2021
Témata:	C‐band SAR machine learning algorithm multi‐spectral optical data Spaceborne LiDAR spectral variables
ISSN:	0094-8276, 1944-8007
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!