Hyperspectral Image Classification Based on Mathematical Morphology and Tensor Decomposition

Hyperspectral Image (HSI) classification refers to classifying hyperspectral data into features, where labels are given to pixels sharing the same features, distinguishing the present materials of the scene from one another. Naturally a HSI acquires spectral features of pixels, but spatial features...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Mathematical Morphology - Theory and Applications Jg. 4; H. 1; S. 1 - 30
Hauptverfasser: Jouni, Mohamad, Mura, Mauro Dalla, Comon, Pierre
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: De Gruyter Open 01.01.2020
De Gruyter
Schlagworte:
ISSN:2353-3390, 2353-3390
Online-Zugang:Volltext
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