Robust Controllability of Boolean Control Networks via Dynamic Programming

This article presents a novel dynamic programming approach to determine the robust controllability of Boolean control networks (BCNs) subject to stochastic disturbances. By applying Bellman's optimality principle, we derive the recurrence relation for computing the optimal time matrix, a crucia...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transaction on neural networks and learning systems Ročník 36; číslo 9; s. 17448 - 17461
Hlavní autoři:	Li, Yakun, Gao, Shuhua, Gao, Yiming, Wu, Jianliang, Feng, Jun-e, Xiang, Cheng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.09.2025
Témata:	Boolean control networks (BCNs) Computational efficiency Computational modeling Controllability Dynamic programming Heuristic algorithms Perturbation methods robust controllability State feedback Sufficient conditions Time complexity Vectors
ISSN:	2162-237X, 2162-2388, 2162-2388
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!