A comparison of two learning mechanisms for the automatic design of fuzzy diagnosis systems for rotating machinery

In this paper, we approach the problem of automatically designing fuzzy diagnosis rules for rotating machinery, which can give an appropriate evaluation of the vibration data measured in the target machines. In particular, we explain the implementation to this aim and analyze the advantages and draw...

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Veröffentlicht in:Applied soft computing Jg. 4; H. 4; S. 413 - 422
Hauptverfasser: Salido, Jesús Manuel Fernández, Murakami, Shuta
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 01.09.2004
ISSN:1568-4946
Online-Zugang:Volltext
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