Quantum computing and quantum-inspired techniques for feature subset selection: a review

Feature subset selection is essential for identifying relevant and non-redundant features, which enhances classification accuracy and simplifies machine learning models. Given the computational difficulties of determining optimal feature subsets, heuristic and metaheuristic algorithms have been wide...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Knowledge and information systems Ročník 67; číslo 3; s. 2019 - 2061
Hlavní autoři:	Mandal, Ashis Kumar, Chakraborty, Basabi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Springer Nature B.V 01.03.2025
Témata:	Algorithms Heuristic methods Machine learning Quantum computing
ISSN:	0219-1377, 0219-3116
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!