Quantum computing and quantum-inspired techniques for feature subset selection: a review

Feature subset selection is essential for identifying relevant and non-redundant features, which enhances classification accuracy and simplifies machine learning models. Given the computational difficulties of determining optimal feature subsets, heuristic and metaheuristic algorithms have been wide...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Knowledge and information systems Jg. 67; H. 3; S. 2019 - 2061
Hauptverfasser:	Mandal, Ashis Kumar, Chakraborty, Basabi
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	London Springer Nature B.V 01.03.2025
Schlagworte:	Algorithms Heuristic methods Machine learning Quantum computing
ISSN:	0219-1377, 0219-3116
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!