A dynamic multi-objective optimization algorithm based on probability-driven prediction and correlation-guided individual transfer

The primary challenge in addressing dynamic multi-objective optimization problems (DMOPs) is the rapid tracking of optimal solutions. Although methods based on transfer learning have shown remarkable performance in tackling DMOPs, most existing methods overlook the potential relationships between in...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	The Journal of supercomputing Ročník 81; číslo 1; s. 348
Hlavní autoři:	Ge, Fangzhen, Zhao, Xuan, Chen, Debao, Shen, Longfeng, Liu, Huaiyu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer Nature B.V 01.01.2025
Témata:	Algorithms Annotations Correlation Genetic algorithms Kalman filters Multiple objective analysis Optimization Pareto optimum Trends
ISSN:	0920-8542, 1573-0484
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!