Topic specificity: A descriptive metric for algorithm selection and finding the right number of topics

Topic modeling is a prevalent task for discovering the latent structure of a corpus, identifying a set of topics that represent the underlying themes of the documents. Despite its popularity, issues with its evaluation metric, the coherence score, result in two common challenges: algorithm selection...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Natural Language Processing Journal Ročník 8; s. 100082
Hlavní autoři:	Rijcken, Emil, Zervanou, Kalliopi, Mosteiro, Pablo, Scheepers, Floortje, Spruit, Marco, Kaymak, Uzay
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier 01.09.2024
Témata:	Algorithm selection Metric Topic modeling
ISSN:	2949-7191, 2949-7191
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!