Grammatical Error Correction with Denoising Autoencoder

A denoising autoencoder sequence-to-sequence model based on transformer architecture proved to be useful for underlying tasks such as summarization, machine translation, or question answering. This paper investigates the possibilities of using this model type for grammatical error correction and int...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	International journal of advanced computer science & applications Jg. 12; H. 8
Hauptverfasser:	Pajak, Krzysztof, Gonczarek, Adam
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	West Yorkshire Science and Information (SAI) Organization Limited 2021
Schlagworte:	Error correction Error correction & detection Machine translation Noise reduction
ISSN:	2158-107X, 2156-5570
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!