Alz-SAENet: A Deep Sparse Autoencoder based Model for Alzheimer’s Classification

Precise identification of Alzheimer's Disease (AD) is vital in health care, especially at an early stage, since recognizing the likelihood of incidence and progression allows patients to adopt preventive measures before irreparable brain damage occurs. Magnetic Resonance Imaging is an effective...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of advanced computer science & applications Ročník 13; číslo 10
Hlavní autoři:	Reddy, G Nagarjuna, Reddy, K Nagi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	West Yorkshire Science and Information (SAI) Organization Limited 2022
Témata:	Alzheimer's disease Artificial neural networks Brain damage Extraction procedures Feature extraction Magnetic resonance imaging Neural networks
ISSN:	2158-107X, 2156-5570
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!