Research on Efficient CNN Acceleration Through Mixed Precision Quantization: A Comprehensive Methodology

To overcome challenges associated with deploying Convolutional Neural Networks (CNNs) on edge computing devices with limited memory and computing resources, we propose a mixed-precision CNN calculation method on a Field Programmable Gate Array (FPGA). This approach involves a collaborative design en...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of advanced computer science & applications Ročník 14; číslo 12
Hlavní autoři:	He, Yizhi, Liu, Wenlong, Tahir, Muhammad, Li, Zhao, Zhang, Shaoshuang, Amur, Hussain Bux
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	West Yorkshire Science and Information (SAI) Organization Limited 2023
Témata:	Acceleration Accuracy Artificial neural networks Central processing units CPUs Design techniques Edge computing Field programmable gate arrays Floating point arithmetic Inference Memory devices Search algorithms
ISSN:	2158-107X, 2156-5570
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!