Stratifying Mortality Risk in Intensive Care: A Comprehensive Analysis Using Cluster Analysis and Classification and Regression Tree Algorithms
Background Machine learning (ML) can be promising for stratifying patients into homogeneous groups and assessing mortality based on score combination. Using ML, we compared mortality prediction performance for clustered and non-clustered models and tried to develop a simple decision algorithm to pre...
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| Veröffentlicht in: | Intensive care research Jg. 4; H. 2; S. 116 - 128 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Dordrecht
Springer Netherlands
01.06.2024
Springer Nature B.V Springer |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2666-9862, 2666-9862 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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