Stratifying Mortality Risk in Intensive Care: A Comprehensive Analysis Using Cluster Analysis and Classification and Regression Tree Algorithms

Background Machine learning (ML) can be promising for stratifying patients into homogeneous groups and assessing mortality based on score combination. Using ML, we compared mortality prediction performance for clustered and non-clustered models and tried to develop a simple decision algorithm to pre...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Intensive care research Jg. 4; H. 2; S. 116 - 128
Hauptverfasser: Romanelli, Antonio, Palmese, Salvatore, De Vita, Serena, Calicchio, Alessandro, Gammaldi, Renato
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Dordrecht Springer Netherlands 01.06.2024
Springer Nature B.V
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Schlagworte:
ISSN:2666-9862, 2666-9862
Online-Zugang:Volltext
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