A synthetic data generation procedure for univariate circular data with various outliers scenarios using Python programming language

Synthetic data is artificial data that is created based on the statistical properties of the original data. The aim of this study is to generate a synthetic or simulated data for univariate circular data that follow von Mises (VM) distribution with various outliers scenario using Python programming...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of physics. Conference series Ročník 1988; číslo 1; s. 12111 - 12119
Hlavní autoři:	Zulkipli, N S, Satari, S Z, Wan Yusoff, W N S
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Bristol IOP Publishing 01.07.2021
Témata:	Data analysis Datasets Inliers (landforms) Outliers (statistics) Programming languages Python Synthetic data
ISSN:	1742-6588, 1742-6596
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!