SDAE-LFM: A Latent Factor Model for Recommendation Based on Stack Denoising AutoEncoder

Recommendation methods usually associated with data sparsity. The traditional recommendation methods take the users' rating information as the recommendation basis, which ignore the latent features that can be taking into consideration to model for better recommendations. In order to deal with...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of physics. Conference series Ročník 1646; číslo 1; s. 12151 - 12157
Hlavní autoři:	Luo, Jianyan, Xing, Xing, Zheng, Hang, Xin, Mindong, Jia, Zhichun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Bristol IOP Publishing 01.09.2020
Témata:	Algorithms Deep learning Feature extraction Machine learning Noise reduction Physics Recommender systems
ISSN:	1742-6588, 1742-6596
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!