Exoplanet validation with machine learning: 50 new validated Kepler planets

ABSTRACT Over 30 per cent of the $\sim$4000 known exoplanets to date have been discovered using ‘validation’, where the statistical likelihood of a transit arising from a false positive (FP), non-planetary scenario is calculated. For the large majority of these validated planets calculations were pe...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Monthly notices of the Royal Astronomical Society Ročník 504; číslo 4; s. 5327 - 5344
Hlavní autoři:	Armstrong, David J, Gamper, Jevgenij, Damoulas, Theodoros
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford University Press 01.07.2021
Témata:	methods: statistical methods: data analysis planets and satellites: general planets and satellites: detection
ISSN:	0035-8711, 1365-2966
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!