A new method for short-term load forecasting based on weighted fusion of base models

•Expanding economic and climate features as inputs to enhance the model’s ability to capture load changes.•Introducing singular value decomposition technology to remove noise from load data, while preserving key features and trends, to improve data quality.•Select multiple typical models as sub mode...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Applied thermal engineering Jg. 280; S. 128313
Hauptverfasser:	Bian, Kai, Xu, Jing, Wang, Haohao, Ding, Junfeng
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.12.2025
Schlagworte:	Combined model Data denoising Feature selection Parameter optimization Short-term load forecasting Combined model Feature selection Data denoising Short-term load forecasting Parameter optimization
ISSN:	1359-4311
Online-Zugang:	Volltext
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