Self-Configuring (1 + 1)-Evolutionary Algorithm for the Continuous p-Median Problem with Agglomerative Mutation

The continuous p-median problem (CPMP) is one of the most popular and widely used models in location theory that minimizes the sum of distances from known demand points to the sought points called centers or medians. This NP-hard location problem is also useful for clustering (automatic grouping). I...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Algorithms Ročník 14; číslo 5; s. 130
Hlavní autoři:	Kazakovtsev, Lev, Rozhnov, Ivan, Shkaberina, Guzel
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.05.2021
Témata:	(1 + 1)-EA Agglomeration Clustering Demand Efficiency Evolutionary algorithms evolutionary computation Genetic algorithms Greedy algorithms Heuristic location problems Mathematical models Mutation Optimization Outliers (statistics) p-median Parameters Search algorithms Site selection Software
ISSN:	1999-4893, 1999-4893
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!