Data Clustering with Partial Supervision

Clustering with partial supervision finds its application in situations where data is neither entirely nor accurately labeled. This paper discusses a semi-supervised clustering algorithm based on a modified version of the fuzzy C-Means (FCM) algorithm. The objective function of the proposed algorith...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Data mining and knowledge discovery Jg. 12; H. 1; S. 47 - 78
Hauptverfasser:	BOUCHACHIA, ABDELHAMID, PEDRYCZ, WITOLD
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York Springer Nature B.V 01.01.2006
Schlagworte:	Algorithms Classification Clustering Data mining Genetic algorithms Knowledge discovery Regression analysis Supervision Support vector machines
ISSN:	1384-5810, 1573-756X
Online-Zugang:	Volltext
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